【安防展览网 视点跟踪】历史车轮滔滔向前，现在我们正在进入人工智能时代。其中的坦途足以让我们乐观和振奋，其中的妨害也也许会让我们不安或忧虑。面临未来，我们需要僵持三个基本要点：遵从、环保与福祉。
 

　　1.人工智能与传统产业的加速融合
 

　　如果我们做一个连连看的小游戏，把左边的6家公司和它们近期各自在人工智能规模的机关逐一对应，你的谜底会是什么？
 

　　我们详细来看看这6家公司的机关：操作AI算法开拓新型食物；在大学校园测试零食配送机器人；推出客栈协作机器人原型；与宝武钢铁相助，敦促人工智能在钢铁行业的应用；建立第二支局限为一亿美元的人工智能投资基金；与英国相助同伴一起，举行AI诊断帕金森病的临床试验。
 

　　谜底是这样的。

　　之以是分享这几个案例，是由于这些案例很是典型。这些案例表明：不管是传统企业，照旧互联网巨头，都在敦促人工智能与传统产业的融合，而这种融合的跨度之大是我们早年很难想象的。
 

　　可是，这些案例还只是冰山一角。我们可以看到险些所有的行业都在加速与人工智能的融合。那么融合的水平到底怎么样，各行业有什么样的差别？我们可以从风险投资的角度来做一个说明。
 

　　这张图说明了已往五年中人工智能投资活跃度高的10个行业。

　　数据显示，医疗行业的人工智能投资活跃度排在首位。这个数据有点众望所归的意味，由于它代表了我们目前对人工智能的期待，那就是用人工智能更好地预测、检测、诊断和治疗人类的疾病，让人类更康健、更高质量地生活。
 

　　虽然，其他行业，包罗金融、制造、能源、物流等传统行业都在加速这种融合。
 

　　那么，从细分技术规模来看，人工智能行业的投资又到哪儿去了呢？

　　通过这张表，我们可以发现，停止到今年一季度，全球人工智能投资总额凌驾800亿美元，而其中一半以上的资金都投给了机器学习技术，包罗机器学习平台和机器学习应用。这代表了当前人工智能技术研发和贸易化的一个主攻偏向。
 

　　2.人工智能：让人乐观和振奋的消息
 

　　下面我们来看更多的应用案例，这些案例也许足以让我们为人工智能感想乐观和振奋。
 

　　个是在新药研发规模的应用。就在五月份，哈佛医学院的研究者宣布了一项研究成就，他们通过AI算法可以或许将卵白质折叠的研究速率提高一百万倍。虽然这项技术目前还难以直接应用于新药开拓，但对于建模技术的革新将会有很大的提升。

　　第二个是农业规模的应用。美国创业公司TellusLabs操作卫星数据说明和机器学习来镌汰农业生产的不确定性。据报道，2017年，它预测美国玉米作物产量的准确率凌驾99%，比美国农业部得出相同的结论还要早几个月。这就是人工智能的气力。

　　第三个是制造业的应用。目前，奥迪通过机器学习和AI神经网络能在几秒内自动、准确地识别并标志零件中细小的裂缝。这项技术的应用可以说将彻底改变传统制造业的质检流程。

　　我们再看看能源规模的应用。美国公司HST Solar操作AI算法优化太阳能电厂建树方案，并按照自身实践得出了一个结论：与人类工程师设计的系统对比，AI设计的太阳能发电场可以把可再生能源的生产成本降低10-20%。在投入重大的太阳能行业，这也是一个很是大的优化。

　　当人工智能用于交通打点，又会有怎样的效果？目前百度与许多都市相助推进智慧都市建树，包罗智能交通系统的建树。在客岁的乌镇大会上，李彦宏表示，公司将用AI赋能海淀区的交通打点，有了智能系统的融合，海淀区的交通拥堵将镌汰30%-40%。对于恒久受困于交通拥堵的人们来说，这无异于一个福音。

　　人工智能已经最先应用于修建行业。譬喻，美国的HoloBuilder可以说明360°图像中捕捉的施工现场质料、物体和结构，以实现施工历程的自动化，尤其是进度跟踪的自动化。对于修建业这个曾经“傻大黑粗”的行业，这种相同的技术将有用地提高现场打点遵从。

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